横财三千万 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 1993

导演: 麦嘉

剧情介绍

  肥仔(曾志伟 饰)是香港专门负责销毁旧钞的公司的一名普通员工,一日他发现机器在销毁旧钞时突然当机了一下,随即恢复运转。就是这一刹那,有三千万本该已经销毁的旧钞幸存了下来。发现了这个天大的秘密的肥仔欣喜若狂,决定联合一般狐朋狗友将这横财三千万据为己有。正当他们与光头秦(麦嘉 饰)相讨大计时,他们的计划被一名小修女(林青霞 饰)无意中听到了。小修女怀着拯救众生的梦想,决心阻止他们的计划,挽救他们。于是,一轮轮精彩搞笑的斗智行动开始了。

评论:

  • 妍雪 2小时前 :

    6分。这其实是部爱情片啊~~~金刚狼化身大情圣,追寻着逝去的爱人~~这故事实在是太老套了。最关键一点,是Rebecca Ferguson竟然玩了一手自杀??看到这里我嘴都合不拢了,就不能搞点花样嘛??迈阿密变威尼斯的想法还是不错的,但这个和所谓的大战等等背景故事根本就没发挥,完全浪费了世界观设定。吴彦祖的造型不错,但演这么个小喽啰完全没必要吧??

  • 孟华辉 2小时前 :

    有点乱。一段段的回忆没顺序,再加上我不是一次看完的。三星吧。

  • 匡浩波 0小时前 :

    女主就相信男主会追查?

  • 折融雪 7小时前 :

    诺兰弟媳也太水了 关系户要努力证明下实力啊

  • 冼语芹 8小时前 :

    阿祖就是个打酱油的,出场没几次就被女二送去领便当了。

  • 公俊晤 5小时前 :

    虽然是是个很容易预见发展的爱情故事,但Rebecca太美了

  • 初格 0小时前 :

    新加坡 paya lebar GV 9:45场

  • 卫博艺 0小时前 :

    因为休杰克曼才下载看的这部,整体上感觉一般。也就是一部记忆类电影,利用记忆作为题材的科幻片已经屡见不鲜了,这类电影是拥有可以任意剧情反转的特权,因为记忆本来就是主观的,人物善恶当然也就随着剧场可以不断反转了。而这部中,女主利用训练记忆欺骗男主的剧场说服力不强,是一个比较大的hug

  • 寻诗双 8小时前 :

    2星半,冷科幻的外壳包裹下,俗套的爱情故事,只是揉进了各类元素乱炖在一起,阿祖的角色有些鸡肋。

  • 巩莺莺 4小时前 :

    Rebecca Ferguson 很美,没了

  • 彦玉 6小时前 :

    美国迈阿密成了水上哥谭,金刚狼和<马戏之王>的女歌手再续前缘,末世感的设定掩盖不住小家子气的内核,片子披着诺兰的外壳讲了一个拖沓的悬疑爱情故事。

  • 侨云梦 8小时前 :

    我为什么要浪费时间在这种电影上?狼叔都拯救不了的烂片。

  • 丘傲安 7小时前 :

    还是有点意思的,而且没想到居然可以看到吴彦祖和狼叔同框~

  • 丽漫 9小时前 :

    看了一半真看不下去了

  • 局睿好 3小时前 :

    格局小,剧情无聊,背景有创意,两位猪脚的颜值再高也撑不起这部戏

  • 似初夏 0小时前 :

    这导演这几年是没看片还是咋了?这也太老派!太土了!

  • 似嘉树 9小时前 :

    有着一切高水准科幻片的设定和反乌托邦的世界观,却拿起来讲了一个毫无头脑的爱情故事,但不说男女主没有一点相合感,整部电影都是狼叔的自我迷失自我感受,让人只会觉得无理取闹,自述性故事风格像极了经典科幻片的影子,但一点点毛边都没沾到,难以想象这样的概念片拍成这种以爱情糊弄观众的方式。稍微拍深层次一点,稍微不那么以自我中心,再包装一个不做作的故事,这部电影水准就能提到8分以上,现在估计只有导演自己觉得拍得很好看吧

  • 吕思雅 9小时前 :

    看之前发现美国媒体给这部电影打出40%好评,这电影真有那么难看吗?不是,至少制作水准在那,这么说吧,如果5星我可以给到4星,如果100分我可以给到75分-80分这个区间,真没有美国媒体说的那么烂,这电影就是围绕狼叔,狼叔这人对于自己前女友这种眷恋,这种眷恋特别直白!这么说吧,上映前就知道导演一看见吴彦祖8块腹肌就决定让他全程露着,加上狼叔的那身肌肉,所以在两大男神肌肉对决上,吴彦祖80分,狼叔95分,完胜!果不其然为什么让吴彦祖全身露着肌肉,赚足观众的眼球啊,再说故事,狼叔在这部电影里是个多么痴情的人啊,还有丽贝卡,我之前看《马戏之王》就觉得她的歌声好美,这部再一次献唱,歌声依旧很美,很有歌手气质,一言以蔽之!这电影第一遍看可以,也就只能看一遍,二刷就看狼叔吴彦祖肉体听歌声,剧情就结束吧!

  • 孝彤云 3小时前 :

    什么鬼故事,女主搞这么多就是为了一份回忆,去搞狼叔?有线索来做过回忆为什么还要牺牲这么大设局?没有别的渠道了?如果这份回忆是男财阀的还好说,这什么鬼?

  • 厉千易 8小时前 :

    随着算力速度的的加快过去总是容易被太快遗忘

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