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评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 2016

导演: 杨苏

剧情介绍

  「年輕愛到老,愛花要早,莫負好年華,你相識在今朝」,說明了愛的時候要儘量的愛。一段奇異的愛情,開始在一段早餐,心茹(甄珍 飾)在餐館用畢早餐,發現自己沒有帶錢,幸好來自台中某校體育教員蒙豪(鄧光榮 飾)替他付了,否則真不知有多窘,心茹返家,欲取錢還蒙,被蒙所止,「我是不放心你,才送你,你欠我的是這段路,再見」。心茹不好意思,送蒙至車站,這樣就展開了難分難離的一天「這一天有多甜蜜,因為它呀很美麗,時光像流水匆匆的過去,我們捨不得分離,你忘了問我住在哪裡,我也忘了問你……」。
  萍水相逄,偶然相識,這天當中很多的奇遇,更培養了他們的感情。完了!轟動的尋人啟事,震醒了破碎的心,蒙沒有留下地址,家庭心理衛生博士陳企聞(江明 飾)與心茹了一天有名無實的婚,自動棄權好在還無“夫妻之實”,她該怎麼辦?她會找到蒙豪嗎?……

评论:

  • 盛运 6小时前 :

    (瘫坐在床脚的那一段 视觉化了共情的痛苦 很遗憾身体上的表现没有能够一起展示

  • 邸冰真 5小时前 :

    故事设定还行,算是有趣,完成度也还可以。不过叙事的清晰度上差一些,故事略显凌乱,同时整体有些中规中矩,没有什么太亮眼的点,也就动作戏还不错。总体,别报太大希望,没事随便看看消遣一下还行。

  • 松向露 0小时前 :

    有钱真好 住大房子睡大床,家里电脑电视从来不关,有需求了还能叫上门服务,还有正能量的正义女侠精神生活,太腐朽 太堕落了

  • 简芷云 8小时前 :

    B级片的模样。其实有时候看看那种没有深刻含义,不用体会深远意义,不用耗费脑细胞,也不错。非常简单的故事,不知道为什么在韩国本土属于限制级,抓毒的贩毒,难道是这点黑暗吗

  • 郦涵桃 0小时前 :

    保持锻炼,才能比别人跑得更快,动作更敏捷,思维更清晰,最终实现完胜

  • 隗怀玉 9小时前 :

    其实不是聚焦人工智能的争议的那类电影

  • 月云 9小时前 :

    一個非常簡單常見的犯罪故事套了一個靈魂穿越的概念,不過打戲拍的還真的不怎麼好看

  • 竭若灵 0小时前 :

    就是现代版的《后窗》,探索大数据时代带来的道德伦理问题。

  • 胡如彤 2小时前 :

    全片对现代信息科技的刻画真实性比较强,但结尾敌方智商下线、逻辑崩坏属实太破坏观感。

  • 苏安民 6小时前 :

    索德伯格这几年还一直挺与时俱进的,后疫情时代的恐惧与症候,这个故事不仅仅是希胖《后窗》的变奏,某种程度更是老帕尔玛之风的当代重现,好几段想起了《姐妹情仇》。像他之前《失心病狂》,都采用了一些非常规的视角,尤其是女主在第一次尝试出门前,两个前后对照的垂直仰俯拍,索德伯格最近也太高产了点

  • 衣升荣 1小时前 :

    为啥别人的kimi如此丝滑,我的天猫精灵就是个智障

  • 鄢浩然 3小时前 :

    社恐妹子用装修钉枪秒杀hitman。话说,这3个hitman,你们对得起老板出的钱么。。。

  • 钟离尔蓉 7小时前 :

    女程序员的魅力……在家办公的程序员真是我梦想的工作,几次追逐戏拍得酣畅淋漓,还有女主的广场人群恐惧症都表现得让人身临其境非常真实,高科技部分比如人工智能以及黑客对个人隐私数据、定位的获取和程序员工作等等都拍得接地气具体细致,甚至女主代码写作的过程都出现了,一方面让人感受到高科技和数据的神奇魅力,一方面不像其他科幻电影拍得高大上神乎其神却让人摸不着头脑具体黑客是怎么操作的,非常喜欢,另外女主的性格强势机智冷静,简直是我这个社恐的榜样。

  • 穆恨云 2小时前 :

    美国的好处就是,对于break- in自己家的人可以开枪。

  • 栾兰泽 5小时前 :

    索德伯格牛逼。Btw, you should own a gun, especially in seattle.

  • 闪平灵 5小时前 :

    聪明的一个小预算惊悚片。节奏很好。女主蛮好,撑起了。

  • 辜建中 1小时前 :

    20220214 周一 17:00 我还是不会买kimi这种simply life 的机器,对我只有 trouble and fear!

  • 靳晗蕾 1小时前 :

    看了两部索德伯格的片子都是讲绝地反杀成功的,特别爽

  • 杉祥 5小时前 :

    前50分钟拍得相当精彩!整体来看必然有因篇幅所限而不尽如人意之处,但索德伯格对后疫情时代的故事探索值得高看,后疫情社恐、智能家居时代的道德之殇、万物交互后的时空连接,很多浅尝辄止的部分都可以继续发展为风貌不同的电影故事。相当大胆的一部作品。

  • 淑楠 7小时前 :

    正在酒店体验Alexa中,探索语音交互的使用场景。

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