Spielberg经典重现 “你们不要再打啦”
将心驻足灵魂,以谦逊之态感受,积蓄力量跨越山海,一路探寻奔赴远方
Spielberg经典重现 “你们不要再打啦”
没看过原版,为什么不直接拍歌舞版罗密欧与朱丽叶呢?
完全浪费时间,看过那么多歌舞片,这是第一个毫无美感的~曾经才华横溢的老斯,近些年真是越来越平庸
太陈旧了,无论是曲风还是表现手法,还是故事脚本,老生常谈的莎翁式太过时了。女角唱功也一般,嫂子的演员非常有表现力,只记得她的段落。一些唱段acting like American也非常政治不正确😂
Gurl what did you see in that white boy?
比我想象的好,场面调度很漂亮,几个重要的群舞场面也都还算满意,当然似乎也没有胜过原版。WSS有个致命的缺陷,就是男女主角极度缺乏魅力,这一版的这个问题甚至更为突出,这也是我最不满意的部分。唉,谁会不喜欢哥哥嫂子呀!
音乐剧好看不代表拍成电影也好看,哪怕他是斯皮尔伯格。国内看过音乐剧的人我相信都没多少,所以这种音乐剧改编成的电影大多数国内观众还是难以接受,尤其说西班牙语的时候还不给字幕对观众太不友好了,故事还是罗密欧与朱丽叶一样的老套故事情节,评分高不了。
这个时代还翻拍这种话百老汇音乐剧就是一种文艺复兴,现在的美国人天天刷视频,这种动辄俩小时半的故事夹着一个多少时的歌舞让看惯短视频的人坐如针毡,但只要看进去还是可以慢慢享受的。大部分演员歌舞表演表现不俗,其中男主角用力过猛感觉不太自然,相比之下俩个男配跟随性洒脱一些。电影一大加分项就是镜头。斯皮尔伯格的运镜那绝对是教科书级别的,外加光的利用和颜色的衬托让角色的内心跃然大银幕。电影剧情翻拍经典,原版致敬了《罗密欧与朱丽叶》所以没啥好说的。电影的音乐部分用力过猛,导致某些角色几乎没说过台词都是边唱边跳不说rap。剧情在2小时后开始摆烂,因为作为观众无法代入原谅杀夫之仇的敌人的设定,这太奇怪了!原版就是这么拍的所以这个歌舞片就是个百老汇音乐剧,想看逻辑严谨的故事剧情片的话还是别看这玩意了。
标准的好莱坞工业流水线作品,来自最固守好莱坞经典制作风格的导演,故事都快被盘出包浆了,也就不奢求什么了,视听上几乎完全为叙事和类型服务,无论是导演还是观众,我们对现实与舞台的混融都已经驾轻就熟——这种成熟的工业体制反而让单薄的故事线更显孱弱,不得不依靠给女性角色加戏份(因为她们是旁观者所以加起戏来分外容易)来搪塞一下。看到片尾的For Dad,就会明白为什么斯皮尔伯格的歌舞片尝试要选择原封不动的翻拍——即便如此,你也没办法说这是部烂片,所有导演都得先成为斯皮尔伯格才行。
前半段真的很喜欢。看的过程中我努力忽略罗密欧与朱丽叶部分,把它当热血高校和斯派克李的为所因为看。好多大场面和调度都很好看,50年代的纽约穷街陋巷和街上各种凯迪拉克老爷车怀旧氛围拉满。老爷子下一部电影造梦之家感恩节上映,也是自传式作品,整个老一辈的大导演都开始人生自我总结了。有时候我常常忘了,斯皮尔伯格是个多好的导演,从近了说我们这些影迷更爱吹诺兰昆汀或者维伦纽瓦,远一点我们又爱吹库布里克。其实老爷子电影票房之王可比卡梅隆或者上一个十年冯小刚伟大多了。他依然是那个出新电影你一定会去看的导演。虽然后半部分剧情拉胯,我还是说,我喜欢这电影。当然也和我太喜欢爱乐之城有关系。甚至我之前很喜欢歌舞青春舞出我人生这类美国歌舞片,如果在影院看,前半部分会更加喜欢,后半部分感受如何就想象不到了。
女主可以不要这么恋爱脑吗?
崩溃了,大部分冲突段落都听不懂,故事一般般,属于比较过时的讨论范畴了,而且重点也不在爱情上,呼吁平等,反对暴力,调度是好的,但舞蹈音乐都比较一般或者过时吧,个人观感比身在高地还差点
调度,开头一镜非常之棒,然剧情让人难以忍受
翻短评看到那个打两分,说厌倦了看西德拍东德的片,想看东德拍自己的片的......给我的震撼比影片结尾那个突如其来的爆头还要大。这人是太反智还是要去德国帮人家重建柏林墙啊?
刚开场就很有舞台剧的感觉,但是也就仅此而已了
156分钟全程无法入戏,或许是电影的歌舞升平与现实的悲惨世界格格不入,或许是电影的主旋律zz正确与现实的种族撕裂相去甚远,又或许单纯是作为歌舞片缺乏入耳的旋律和养眼的俊男美女,女主的颜值只要close-up马上有fast-forward的冲动。作为没有看过经典老版作对比的观众只能欣赏史匹堡在大场面舞蹈中的镜头和调度,这样的欣赏价值似乎远远不够。
男主给我的感觉应该是恋恋笔记本里的高司令而不是呆头呆脑演技浮夸的Elgort,不过这么乏善可陈没有新意的本子给谁也是救不活的
用歌舞片来叙述一个比较老派的故事,技法上的新意还可以,但是关于主线的情绪的渲染显得相当空洞。一部歌舞片,不仅仅是在形式上尤其是动作上感染观众,更需要给出一种更加有说服力的表达。想要看到与众不同的人物,而不是循规蹈矩的完全为情节服务的对象。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved