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剧情介绍

  作为国内首部以网络安全为题材的作品,该剧以互联网信息安全为切入点,聚焦婚恋、教育、养老、职场等社会热点和民生话题。整个故事讲述了游走于网络世界的“三剑客”秦淮(檀健次 饰)周游(荣梓杉 饰)和陈默(赫雷 饰)虽性格迥异,但都秉持“科技向善”的初心,三人联手在一次又一次和某互联 网不法团伙对抗的过程中,从彼此猜疑到肝胆相照。

评论:

  • 卫士忠 4小时前 :

    施拉德的影像不敢苟同,可本子却很有意思,口吻像是你在德州遇见一个话很多却不着重点,话梢茂密可远端总是被盖住,所有段落的最后都是youknow,装腔作势看穿美国内在极权却只想从中混口饭吃,每一天重复的生活或许才是自由。最后赌局和杀人用力有点大了,也有点解释过多,也挺自恋的哈哈

  • 函琪 7小时前 :

    很意外很惊喜,空间的推拉固定,对观众的勾引挑衅,氛围的营造,都非常喜欢。尤其喜欢一种理科生一样的固定逻辑式的场景镜头,奥斯卡伊萨克也很有魅力。至于剧情,不需要为什么,感受就好。

  • 卫小芳 5小时前 :

    背景故事線挺好的 夾雜了愛情線後 讓人一頭霧水

  • 妮慧 0小时前 :

    男二萌萌哒 当年夜班经理小弟弟长大拉

  • 卫荣 0小时前 :

    选了打德州扑克的作为切入点着实让人迷茫。关塔那摩ptsd,主线隐藏蛮深,最后复仇的结局让人懵逼。不过看完好一会儿,才感到,后劲很大。

  • 公叔安宜 7小时前 :

    核算拍没多大关系,虐人者人恒虐之,中间我是睡过去了。

  • 富擎苍 4小时前 :

    节奏慢,价值观不主流。William想帮助cirk走出丧父阴影,但失败了。William自己也抛下了最看重的赌局替Cirk复仇,导致自己再度入狱,与爱人分离。披着赌局的外壳,探讨的还是虐囚问题和人性。讽刺的是,有些东西,想摆脱才发现已经刻进了骨髓,当镜头扫过上校家包着白布的家具时,一切已经了然。

  • 施和蔼 5小时前 :

    本质是复仇片,赌博作为男主逃避和麻痹自我的作用完全没拍出来,就是单纯冷冰冰的在赌牌。赌博和复仇的部分割裂实在太严重。感情戏十分差劲,男主与男二的伪父子情戏码,和女主的伪爱情戏码都毫无火花,男二稍微好一点,女主偏喜剧演技与男主的表演以及整部电影的风格格格不入。

  • 慈冬卉 8小时前 :

    这种题材居然一点镜头语言都没有 还不如看美剧

  • 岑溥心 3小时前 :

    打牌的剧情和关于美军酷刑的剧情可以说是毫无关系了。配乐蛮好听

  • 伍念瑶 0小时前 :

    是导演很私人很纯粹的电影,大赞极简不浮夸不炫技的摄影,表达欲即便被主观镜头牢牢框住也要溢出屏幕了。where's oscar's oscar anyway

  • 明箫吟 6小时前 :

    除了鱼眼镜头以外,还有极度喧嚣的音乐,其他部分都还在考验我的观影能力和耐心

  • 巩晓灵 8小时前 :

    7.5 lol Paul Schrader....

  • 宫凝心 6小时前 :

    男主的表演好棒,起初面无表情的赌博机器,发现小伙子去报仇丧命时候的微张的鼻翼,最后发现喜欢的人来探监时候会心一笑

  • 天琨瑜 1小时前 :

    本子太糟了。起初镜头带来的游离感被Tye的引入逐渐消解得了无踪影,随之叙事也被感情戏彻底打乱阵脚;盯着奥斯卡的脸撑完了后半部分。

  • 掌碧莹 5小时前 :

    下面为大家带来布列松个站头粉保罗施拉德的饭制大电影《新扒手》,灵感来源:《罪恶天使》《扒手》

  • 夔泰华 2小时前 :

    节奏很慢,也并非赌片。静下心来,看到最后,实际上就是内心的反思与自我救赎。不花哨,但沉静有爱。

  • 初康 8小时前 :

    Great story, 同时有一些让人毛骨悚然的细节(USA!)。质感层面实在太糟糕了,基本在保全故事角色和美学制作上只取其一,拜托谁去再给他点钱(和时间)吧!

  • 兴晴雪 2小时前 :

    完全疲软的陈词滥调,早已经屡见不鲜的架构和文本更是在无穷无尽空洞的对白中,变成了一潭不值得人多瞄几眼的清水。两次反高潮让结尾没有那么难看,但是这种困兽之斗与救赎之搏也没做出任何值得品味的地方。像是看着出租车司机长大的电影系学生的习作,可惜居然是施拉德自己。圣母 最后的决斗 算牌人,几个月里看的三位老导演的新作里处处透露着与时代的脱节甚至是不思进取。

  • 卫家安 8小时前 :

    有著濃厚存在主義色彩的電影,以裝飾華麗的賭場帶出角色內心黑暗過去的設計,主人公那種在經歷痛苦後揮之不去的創傷後壓力癥候群,都環繞在整部電影里,讓他們飽受身心的折磨。雖然算牌人能夠依照牌桌上出現的卡片做出分數加減,借此判斷這場賽局對於賭客的有利程度,但這場名為人生的賭局卻沒有這麽簡單就能計算預測。

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