米兔百宝屋 高清

评论:

• 逢芸芸 4小时前 :

  三星半

• 桀年 2小时前 :

  美队怎么扮凶狠他那个样子就是狠不起来，还是算了吧。又是飞遍全球又是炸遍东欧最后搞出了个啥名堂，就为了哈佛校友争权夺位吗？Please！小女孩suppose是所有人软肋但是小姑娘是在有点过了。

• 灵淑 4小时前 :

  很懂了 When can men leave woman the fuck alone?

• 芙俊 4小时前 :

  于是在这地图炮的连环轰击之下，电影能留下印象的，大概只有那个反复分娩的奇观了吧。

• 梦莉 7小时前 :

  Garland的风格越来越突出，开头治愈式的自然取景+结尾创伤式的血腥镜头，朦胧的光晕+高饱和的色调(红绿). 此外这片让我想到了另一部关于男女的对立恐怖电影

• 迟彭湃 7小时前 :

  946丨72/100

• 芝婧 4小时前 :

  一种男性视角的女权主义，女导演拍片子可能不会把女主角放到如此任人摆布而不会反抗的田地

• 硕娅玟 1小时前 :

  除了诡异也没啥了，精神层面就男权噩梦、面对心魔。加兰一直接不到大制作项目，也只能整这些了。★★★/6.1

• 那琼思 2小时前 :

  从前有个男人打老婆，后来他死了。死得那叫一个惨。大家把“正能量”打在公屏上。

• 邱傲易 2小时前 :

  本来还挺期待的，现在看来又是一部及格线动作片，就算有喜欢的演员也弃了

• 陀傲白 2小时前 :

  呃，到处挑风景名胜打斗搞爆炸。大反派疯到不合理。主角各种开挂。最后反派莫名其妙的被自己人杀死了。全是熟人脸。。。剧情偏弱。

• 简千秋 9小时前 :

  这片子就是那种说它难看吧也还能看，毕竟也算个大制作，说它好看吧它真是挺无趣，虽然卖力的从头打到尾，但也能把我看疲劳了。美队倒还蛮适合演这种变态兮兮的反派的。可惜了007里的美女在这里完全不出彩。

• 祢宏恺 2小时前 :

  起初是在看妈的宇宙前的贴片预告和Men这个标题吸引来的。当时就在疑惑为什么用复数的Men，结果看了片子后面的那段高能片段之后就完全理解了，男人的toxic犹如病毒一般无限重复和复制，like vicious cycles keep repeating itself，这也是为何村子里所有男人都长得一样的原因。还有一点女主老公自杀之后的手部脚部伤口和后来村子里的所有男人的伤口一致。

• 莲敏 7小时前 :

  故事线嘛就是没有，但高成本一定是花在破坏各种历史建筑甚至炸毁了半个欧洲这些动效场景里所以还是好看的！高司令的脸简直是失去痛感刀枪不入的早期施瓦辛格味道，台词已经很努力了小学鸡垃圾话还蛮轻松哒

• 校乐圣 2小时前 :

  美国战狼...话说高司令是什么时候表演都不带表情的？还是说演007必须这样？

• 韵雅 6小时前 :

  剧情就没期待，纯当好莱坞工业快餐片来看，杀时间很够味。高斯林和美队的肉搏没有预期中精彩，但高斯林单人的动作戏还是蛮养眼的，听说这部片预算很大，出来的视觉效果还是值得的，没有滥竽充数。

• 疏慧俊 0小时前 :

  高司令真的很帅很有魅力，Ana还是一如既往的美丽。几场打斗戏她冲锋陷阵实在是太帅。美队演变态演上瘾了，把人面兽心演绎得深入人心。作为动作戏，让人印象最深的片段，大概就是在布拉格铐在椅子开始的枪战到后面公车追逐营救战了吧。电影开头烟花里面的打斗也很不错，导演演员真的很胆大。几个俯视镜头的运用也让人佩服。欧洲这些历史建筑作为战斗背景也算是增加了观感。电影里Suzanne和头头的角色塑造就很薄弱了，没存在感却又要推进剧情，浪费了两位好演员

• 贝念瑶 8小时前 :

  亚历克斯·加兰第三部长片，与[机械姬][湮灭]的高概念软科幻不同，本片实际上是一部外化女性创伤情感与恐男情结并将其符号化（或曰象征式）地表现出来的心理惊悚片。乡村中形形色色的男性大多由罗里·金尼尔一人饰演，结合高潮段落中的男性套娃式分娩自生，直露地昭示出了男人的“千人一面”与不变循环。隧道、教堂雕像、奥德赛与塞壬&丽达与天鹅诗歌及几人的职业设定都寓意明显。不断复现的蒲公英是孤雌生殖，这点也不可忽视。导演说自己一直痴迷于The Green Man，这也令人想及A24去年的那部[绿衣骑士]，他对绿植的钟爱亦彰显于[湮灭]之中。杰西·巴克利的表演仍然精彩，只是女主角形象设定较为单薄浅淡，而全片对女性主义议题的探讨也过于表面化，触不到幽邃厚重的现实深处。（7.0/10）

• 茹采 2小时前 :

  男性千人一面离奇诡异，却又是女性视线界限中的常态，精神虐待与男性凝视所凝成的男性臆魔如此邪典，男性恶体的自我繁殖方式不断冲击生理极限。恐男指数爆表，最终导向增殖的死去男友，立意切入太小。但巴克利的演技真的很绝，同样室内摄影与光线调度也很赞。

• 濮瑞彩 4小时前 :

  网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣，但做出来的电影就不是那么有趣了。