陆韵煊 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 2003

导演: 李行

剧情介绍

  故事發生在七十年代的台灣. 宋丹妮一直以為自己遺傳了亡母的精神病, 自少不敢與人交往, 性格孤僻多疑. 一天, 她在海邊邂逅有為青年江濤, 二人一見鍾情, 旋即成為愛侶. 後來, 江發現丹的繼母雲仙乃五年前拋夫棄女, 離家一去不返的大嫂. 江深明雲的苦衷, 便助她保密. 不料, 江, 雲的往來被丹誤以為二人有染, 丹大怒, 拒見江, 又與雲鬧翻, 終日愁眉不展. 江不能向丹道出真相, 唯有默默承受丹的冷待. 最後, 雲回到前夫身邊, 那時, 丹才知道錯怪了江, 又同時證實了自己並沒有患瘋病, 疑慮盡消, 二人重修舊好.

评论:

  • 卫苏然 2小时前 :

    犯罪動作喜劇,合格的動作戲。情節一般般,不停在反轉反轉,感覺會有續集的樣子。

  • 姬依玉 2小时前 :

    前有阿里ip宇宙剧本,今有网飞大数据剧本,特点鲜明:什么都有,唯独没有灵魂

  • 南曼辞 9小时前 :

    Netflix原创电影就看个热闹和开心呗,贱、美、壮,一人一个角色分走,Gal Gadot和The Rock的chemistry很奇怪,只能说巨石和每个他搭演的女演员都没啥化学反应。

  • 仰代萱 8小时前 :

    爆米花片,嘴炮恶搞型搞笑,反转没料到蛮可爱的;已经在期待2了。

  • 初云 9小时前 :

    动作戏的时候镜头剪辑太快,看的头晕;国际刑警直接砸了作为证据的假金蛋;金蛋在车中无人监管;诸如此类的逻辑瑕疵还有几处;好莱坞的世界里面没有好爸爸。

  • 吴冰真 4小时前 :

    如果出现在20年前,这是佳作。出现在10年前,这是出色的作品,而现在?就是庸作,平庸的已经不能再平庸了,就像是一个土大款一样,有钱了,却也不知道怎么花钱花的有品位,所有的东西都给人一种似曾相识感,所有的内容有不会出人意料,太过套路化,配上这个糟糕的滤镜,真的让我给2星的心都有了

  • 叔晗蕾 3小时前 :

    挺好的商业类型片,该有的都有,结尾还有反转,不至于这么低分。

  • 倪代丝 8小时前 :

    本来就是当晚会做的,今年最流行的长镜头打斗自然是标配,演员trio完全发挥个人特质,整台晚会光鲜,热闹,欢乐,看的很开心,配乐还flirt with刚刚退休的007。虽然轻浮,但这种靠台词支撑的氛围还挺难驾驭的感觉,贱宝跟大壮的台词打磨的很好。两男一女这种搭配,跟早年三角恋的模式比当下的惯例是chemistry要发生在两位男士中间,女生当闺蜜就好,贱宝领衔,从秉烛夜谈开始氛围还成。越狱时哪位给普京IG点赞的门卫小哥,类似这种小机灵鬼的punch line无数,Netflix阔气、大方,这换Disney plus总不是又得付费点播,让两位如此优秀的男士一起洗澡还递肥皂,算宠粉了,快乐的打四星。

  • 云梅 4小时前 :

    破防了 对比自己 我和我父母的关系极为糟糕 可我不知道怎么去改善 内心深处其实很渴望亲情

  • 吉俊茂 7小时前 :

    剧本没啥可评价的,意料之中。只为了看加朵,两星给她。雷诺兹永远都是一个风格,不感兴趣,看多了也腻,不过我喜欢布蕾克·莱弗利。

  • 富察静雅 1小时前 :

    我们最烦的是妈妈的唠叨,等到她不唠叨了,就只剩下眼泪了

  • 九书君 1小时前 :

    王炸卡司,稀烂剧情,既无逻辑又无趣,Ryan Reynolds是从小贱贱中走不出来了。

  • 卫克付 5小时前 :

    这是一个绿灯(死侍)发觉自己莫名成了亚当和神女之间第三者的悲伤(喜剧)故事,Netflix2亿美金投资=加朵的颜➕强森的力量➕小贱贱的贱嘴➕全世界美景观光!

  • 彩蕾 9小时前 :

    同样的剧本,主角换成成龙或柯南,我能打五星

  • 司子凡 7小时前 :

    加朵几乎可以继承朱莉的衣钵了,和强森站一起的剪影,恍惚是当年的朱莉和威利斯~真是一代新人换旧人了~(斗牛场那里的特效是真的假。动作指导不行,加朵打起来都不美~最大的问题还是剧情太平~)

  • 嘉安柏 1小时前 :

    岩石和加朵毫无cp感,外加一个十分尴尬专职卖腐的贱贱,反转又如此生硬无趣

  • 婧萱 9小时前 :

    “不要把生命献给无知、平庸和低俗”。

  • 帖辰皓 0小时前 :

    我真的看不惯Ryan Reynolds。。演什么都一个样 一点我也笑不出来啊。。。 The Rock 尖叫 太帅了!!

  • 支映秋 9小时前 :

    虽然俗套但意外好看,适合周末的爆米花电影。强森和Ryan的爱情线有点好笑,Ed sheeran的出场真的太可爱了。

  • 明雅 7小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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